7月19日下午，在2026世界人工智能大会（WAIC）“思想者论坛”上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯给当前“AI神话”浇了一盆冷水。
在他看来，当前全球AI行业泡沫泛滥，商业利益正深度裹挟对AGI（通用人工智能）的客观判断。他认为，继语言智能、物理智能之后，“社会智能”将成为下一个前沿方向，或许是实现AGI的关键突破口。
当前，人工智能技术的演进引发了广泛的社会关注与讨论。大量智能体涌入日常生活，在释放巨大生产力的同时也引发了社会焦虑，舆论在“AI万能论”与“AI灭绝论”之间反复摇摆。对此，朱松纯直言：“全球AI行业的营销核心大多只是‘讲故事’，三种技术误判正被包装成投资热点。”
朱松纯在WAIC思想者论坛上演讲。
首先是“大模型即AGI”的概念偷换。朱松纯认为，大语言模型本质上仍是处理语言序列概率分布的统计模式匹配工具，并不具备真正的理解、推理及因果认知能力。“将语言层面的流畅对话等同于通用人工智能，是典型的概念混淆。”
其次，“规模定律”（Scaling Law）并非通往AGI的必由之路。 针对“只要堆砌数据、参数和算力就能涌现AGI”的观点，朱松纯反驳道，OpenAI新一代旗舰模型的提升幅度，远远不及GPT-3到GPT-4的增长，OpenAI前首席科学家伊尔亚·苏茨克维也承认传统无监督预训练已达极限。“业界正逐渐达成共识，单纯依靠规模扩展无法抵达通用人工智能。”
第三，所谓的“人类灭绝威胁”主要为资本叙事。 朱松纯认为，部分美国大模型公司将AI渲染为生存威胁，本质上是企业的营销策略，通过将AI描述得越强大、越危险，来吸引资本关注并维持高估值。他以美国大模型公司Anthropic为例，该公司一边宣称最新模型因“过于强大且存在安全风险”而不对外开放，制造稀缺感，一边借此冲刺IPO，谋求万亿美元估值。
“大模型既不是AGI的终点，也不是唯一路径。”朱松纯强调，真正的AGI终局之路在于社会智能。
回顾AI发展历程，AI行业的科研重心已从语言智能转向物理智能（如具身智能、物理AI）。但朱松纯认为，物理智能仍非终点。“人类智能最深刻的特征，不在于处理语言或操作物体，而在于我们身处由他人构成的社会网络中。揣摩意图、理解潜台词、权衡竞争与合作、遵循或挑战规范，这些复杂的社会推理才是人类智能的核心。”他指出，社会智能是当前AI最大的缺失，也是通向AGI的最后一道屏障。
所谓社会智能，是指AI能够理解责、权、利等社会关系范畴，并参与复杂社会组织运作的能力。
现实社会情境具有模糊性、动态性及多向交互的特征，当前的AI标准算法难以有效应对。“如果AI无法读懂一个翻白眼或打哈欠背后的潜台词，无法判断特定场合下的座次尊卑与意见权重，它就永远只是工具，而非人类的协作伙伴。”朱松纯表示，只有当AI在感知、信念、意图与价值层面与人类对齐，人机之间才能建立超越工具属性的深层信任。
演讲最后，朱松纯还表示：“中国需要摆脱‘跟随者’心态，不再照搬美国的技术路径。”在他看来，随着“大模型信仰”的破灭什么是股票杠杆，社会智能作为AI的下一个前沿，正是中国可以自主定义和引领的方向。
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